Agente IA · RAG
2026
Maqueta / estudio
Haceb Agent — AgentSprint
Agente IA fundamentado (RAG) para el ciclo de vida de electrodomésticos Haceb — hackathon AgentSprint / ReshapeX en EAFIT.
Para qué se hizo
Hackathon de 3.5 horas en EAFIT Medellín, equipos de 3–4 personas. El reto: construir un sistema multi-agente anti-alucinaciones para catálogos industriales de Haceb, anclando cada respuesta en una base vectorial RAG sobre el catálogo real de productos.
La solución recibió las mejores puntuaciones del jurado por precisión y confiabilidad en consultas de dominio específico.
Cómo se usa
- Base vectorial RAG sobre catálogo de productos
- Sub-agente validador que corta alucinaciones
- Multi-proveedor: Ollama local, Groq y Gemini
- UI en Streamlit
- Ganador por precisión y confiabilidad
Stack
Python
Streamlit
Gemini
RAG
Base vectorial